回帰結果の分析と

β1とかβ0を分析する場合、
S11とかS22を使います。

つまり中間計算のプロセスとして
Sを使います。

Sを使うことで単純な計算式が得られます。

データの回帰分析の概要

Y^○＝95.4255-2.0095X₁

Y^○＝61.8792－04705X₂

Y^○＝63.89－0.1181X₁ー0.4444X₂

計測値	幾何学的意味	経済学的・経営学的意味	計算できるうもの＝弾性値計算できるもの＝弾力性
計測値	幾何学的意味	経済学的・経営学的意味	点弾力性	期間弾力性
β0	回帰線の切片	X1・X2とも0の場合の初期状態のYの値	ー	ー
β1	X1に対する回帰線の勾配	X1が1単位増加または減少したときにYが何単位増加または減少するかを表す。（X1の限界効果）	η＝β1×(X1i÷Yi)	η＝β1×(X1の期間の平均値÷Yの期間の平均値)
β2	X2に対する回帰線の勾配	X2が1単位増加または減少したときにYが何単位増加または減少するかを表す。（X2の限界効果）	η＝β2×(X2i÷Yi)	η＝β2×(X2の期間の平均値÷Yの期間の平均値)

Xが1％増減した場合、Yが何％増減するかといったもの

弾性値η＝Yの増減率（％）/Xの増減率（％）

毎年、毎年、計測する弾力性

ある特定の期間の弾力性

10年後の自給率を予測してみる

回帰分析の応用

Y^○＝63.89ー0.1181X₁ー0.4444X2

Y1980=63.89-0.1181×20-0.4444×17.2

＝53.9％

ちなみに1980年の食料総合自給率の実測値は53％です。
誤差は0.9％です。

ちなみに
20は外食の割合
17.2は65歳以上の高齢者の割合のことです。